- Borniger

- Boehnke

学术论文的结构

（一）题名（Title,Topic）

（二）作者姓名和单元（Author and department）

（三）摘要（Abstract）

（四）关键词（Key words）

（五）引言（Intorduction）

（六）正文（Main body）

面临论文要从何入手？

- Borniger

- Boehnke

学术论文的结构

（一）题名（Title,Topic）

（二）作者姓名和单元（Author and department）

（三）摘要（Abstract）

（四）关键词（Key words）

（五）引言（Intorduction）

（六）正文（Main body）

面临论文要从何入手？

这种时候太多了。这也是我制定自己阅读计谋的原因即与其他科学家对话并重复试验。在沮丧的时候我还会两手一甩把文章一扔再也不看了。

如果这不是我所熟悉的领域如果这很长满是技术术语那么我会很是瓦解。这种情况下我会把文章拆分为几块如果可能的话在几天内逐步读完。对那些特别有难度的文章坐下来和同事一起探讨会是个不错的选择。

- 德国马普研究所太阳系研究员 Cecilia Tubiana

如果我只是要搞清文章要点那么我会阅读摘要然后跳到图表上去再扫一扫讨论部门。

我认为图表是文章最重要的部门因为摘要和文章主体可以被塑造地很漂亮。之后如果另有什么不清楚的我会去看看方法学部门。

如果我想深入相识这篇文章通常我会阅读全文然后还要看看作者以往几篇文章或是找找同样研究的其他文章。如果有什么参考文献特别有趣或颇具争议我也会看看。

倘若我还需要更多细节会进一步看看文章附带的数据或增补信息。

如果这个作者的研究与我的研究很是靠近我会检查下其相关数据是否与我们的效果相符。

如果存在纷歧致我会思考下可能的原因。另外我会思量如果我们也将该作者的方法应用到自己的模型当中会发生什么从中我们又能学到什么内容。有时候很重要的一点是去明白为何作者会接纳特定的方法来举行实验。

作者是否用了冷门的做法而非接纳通常方法原因何在？

- Nosek

- Gray

有时候你大可以通读全文读到最后那些你不太明确的术语自然就清楚了。如果实在难题那么可以停下来查阅相关信息。

我会快速在Google中检索相关话题、配景、方法及术语等。如果文章内容较多有时候可能要多读几遍才气搞清楚。

随着我深入相识文章的论点、图表和讨论我还会思考哪些部门是新颖而令人眼前一亮的；哪些部门在生物学角度或者逻辑上是相关的；哪些是充实获得文章内容支持的。我也会思量哪些地方和我先前的假设和研究是相一致的。

- 密歇根大学情况康健学博士生 Kevin Boehnke

遇到不懂的工具怎么办？

如果这只是文中的一小部门内容我会记载下来事后查阅。如果有工具实在纠结让我难以举行下去我会看看有没有评论性文章或者翻翻教科书的章节以获取须要的配景资料好让我明白。

这样做通常都比力有效。

有时候文章中的术语会使其实验的重点变得模糊。在这种情况下你要问下自己：作者在试图回覆什么问题？然后你可以想想他们到底是否乐成给出了谜底。

我一般会连忙停下往复查下那些我不懂的工具。如果我没弄明确一个短语或者术语剩下的内容很可能会更读不懂。固然这可能会带来一些意料不到的情形我经常就那样查下去效果没完没了 (什么是X？原来X影响Y……那Y又是什么？……)。这可以是件有趣的事情因为你可以学到种种事物之间的关联但如果你时间并不丰裕这可能会疏散你的注意力而忽略了重点。

同时有些文章写得太烂实在不值得你去做这种努力。其他人肯定对相关观点做出过更清晰的形貌所以我只需把注意力放在明白实质内容上无需体贴语法之类的。

会的这种时候你要意识到有些文章可能是几十位科学家多年以来的事情结晶。

想在一个下午就完全消化和明白其内容是不切实际的。

如果你希望从中获得一些效用那么你需要明确哪些信息是你首先要获取的并专注在那上面。

你可能需要将自己的效果和作者展示的内容相对比把你自己的分析代入到上下文中或者通过文中的新数据对其举行扩展。引用列表能够帮你判断这篇文章是否对你很有价值告诉你其他从事类似研究的人都是如何借鉴这篇文章的。

- Shanahan

- Shanahan

一般我会从题目和摘要入手。这能看出我是否对这篇文章感兴趣是否能够从语言和科学角度读懂它。